博客
关于我
单例对象和多例对象
阅读量:762 次
发布时间:2019-03-23

本文共 1381 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

单例对象和多例对象

在软件开发中,单例对象和多例对象是非常常见的设计模式,它们在不同的场景下发挥着重要作用。本文将详细介绍这两种模式的特点、优缺点以及它们的应用场景。

首先,我们来了解什么是单例对象。单例对象指的是在程序运行的整个生命周期中,始终只存在一个对象来处理所有相关请求。这种模式非常适合资源有限的环境,因为它可以减少内存占用和对象的频繁创建带来的开销。

接下来,我们探讨单例对象的实现方式。单例模式分为两种主要实现方式:懒汉模式和饿汉模式。

  • 懒汉模式:这个模式的特点是对象的创建尽量被推迟,也就是说,只有在首次访问时,才会创建对象。这种方式可以节省内存,并避免在应用启动时就创建对象可能带来的性能问题。例如,下面是一个典型的懒汉单例实现代码:
  • class Singleton01 {    private static Singleton01 modle; // 声明对象    private Singleton01() { // 使构造函数私有化  }    public static Singleton01 getInstance() {        if (modle == null) {            modle = new Singleton01();        }        return modle;    }}
    1. 饿汉模式:这种方式完全沿用单例的概念,但对象的创建却更加早,即在类加载时就进行创建。这种方式的优势在于可以保证对象一定存在,不会有空的单例对象带来的问题,但它也存在一个缺点:当类没有被使用时,可能会占用内存资源。例如,一个典型的饿汉单例实现如下:
    2. class Singleton02 {    private static Singleton02 modle = new Singleton02(); // 一旦加载就创建对象    private Singleton02() { // 使构造函数私有化  }    public static Singleton02 getInstance() {        return modle;    }}

      接下来我们来比较单例对象和多例对象的优缺点。

      单例对象的优势显而易见,它创建的对象最少,资源利用效率高。它能有效降低内存占用,并减少垃圾回收带来的开销。然而,它也有一个潜在的缺点:在多线程环境下,饿汉模式可能会出现线索安全问题,因为当多个线程同时访问时,可能会导致对象被多次创建。

      而多例对象则有截然不同的特点。它允许多个对象对象同时存在,每个请求都可以拥有一个独立的对象实例。这种方式虽然资源消耗较大,但却避免了线程竞争带来的潜在问题。

      在实际应用中,这两种模式各有其适用场景。广泛应用的三层架构服务层和持久层通常会使用单例模式。例如,Spring的Bean默认是单例模式,SpringMVC的各个组件也是如此。对于需要根据用户信息或其他动态条件创建不同的逻辑组件的场景,多例模式才是更合适的选择。例如,Struts框架的Action类就是典型的多例模式,因为每个用户都有自己独立的会话和数据。

      总的来说,选择单例还是多例模式,应根据具体的应用需求和场景来决定。无论是单例还是多例模式,在合理使用的情况下,都能够为程序的性能和稳定性做出贡献。

    转载地址:http://duizk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置binlog_使用处理器抓取binlog数据_实际操作01---大数据之Nifi工作笔记0040
    查看>>
    NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置数据路由_实现数据插入数据到目标数据库_实际操作03---大数据之Nifi工作笔记0042
    查看>>
    NIFI从MySql中增量同步数据_通过Mysql的binlog功能_实时同步mysql数据_配置数据路由_生成插入Sql语句_实际操作02---大数据之Nifi工作笔记0041
    查看>>
    NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_03_来吧用NIFI实现_数据分页获取功能---大数据之Nifi工作笔记0038
    查看>>
    NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_不带分页处理_01_QueryDatabaseTable获取数据_原0036---大数据之Nifi工作笔记0064
    查看>>
    NIFI从MySql中离线读取数据再导入到MySql中_无分页功能_02_转换数据_分割数据_提取JSON数据_替换拼接SQL_添加分页---大数据之Nifi工作笔记0037
    查看>>
    NIFI从PostGresql中离线读取数据再导入到MySql中_带有数据分页获取功能_不带分页不能用_NIFI资料太少了---大数据之Nifi工作笔记0039
    查看>>
    nifi使用过程-常见问题-以及入门总结---大数据之Nifi工作笔记0012
    查看>>
    NIFI分页获取Mysql数据_导入到Hbase中_并可通过phoenix客户端查询_含金量很高的一篇_搞了好久_实际操作05---大数据之Nifi工作笔记0045
    查看>>
    NIFI分页获取Postgresql数据到Hbase中_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0049
    查看>>
    NIFI同步MySql数据_到SqlServer_错误_驱动程序无法通过使用安全套接字层(SSL)加密与SQL Server_Navicat连接SqlServer---大数据之Nifi工作笔记0047
    查看>>
    NIFI同步MySql数据源数据_到原始库hbase_同时对数据进行实时分析处理_同步到清洗库_实际操作06---大数据之Nifi工作笔记0046
    查看>>
    Nifi同步过程中报错create_time字段找不到_实际目标表和源表中没有这个字段---大数据之Nifi工作笔记0066
    查看>>
    NIFI大数据进阶_FlowFile拓扑_对FlowFile内容和属性的修改删除添加_介绍和描述_以及实际操作---大数据之Nifi工作笔记0023
    查看>>
    NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_处理器介绍_处理过程说明---大数据之Nifi工作笔记0019
    查看>>
    NIFI大数据进阶_FlowFile生成器_GenerateFlowFile处理器_ReplaceText处理器_实际操作---大数据之Nifi工作笔记0020
    查看>>
    NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_实际操作_02---大数据之Nifi工作笔记0032
    查看>>
    NIFI大数据进阶_Json内容转换为Hive支持的文本格式_操作方法说明_01_EvaluteJsonPath处理器---大数据之Nifi工作笔记0031
    查看>>
    NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka消费者处理器_来消费kafka数据---大数据之Nifi工作笔记0037
    查看>>
    NIFI大数据进阶_Kafka使用相关说明_实际操作Kafka生产者---大数据之Nifi工作笔记0036
    查看>>